対イラク武力行使

＞局所的な解で満足することがないようにするのが、遺伝子の交叉や突然変異よ。

GAなんかじゃ、グローバル(大域）解なんて高嶺の花、ローカル(局所）解かも明白じゃないんだぜ。
普通、GA以外のアルゴリズムなら必要条件ばっかり追っていくから局所最適解に収束していくが、GAでは局所解かどうかもはっきりしない。場合によっては局所解に収束していくかも知れないけど。
GAの解は、たまたまこういう数値を入れれば、いい結果が出るというだけのことで、どうしても局所または大域解かを調べたいなら元の問題を理論的（theoretical)に解いて比べるしかない。もともとそれで解けない問題を扱っているのだからこれは無理。


物理、化学、経済、経営などの現実問題は、数式化できても、複雑すぎて理論的に解けるものは稀だ。解けるのは、簡素化した教科書の練習問題ぐらいだ。だから、数ある数値解析の手法を使って局所解、あわよくば大域解をコンピューターを使って求めるわけだ。

より演算数が少なくてすむ効率の良いアルゴリズムを開発し(ソフト面）、より多くの演算を高速に出来るコンピューターを開発すること(ハード面）が常に追求されている。

GAは生物界の自然淘汰に着目した極めてシンプルなアイデアだが、これが実に有用でいい答を出してくれる。
人間が自然から学ぶことは多い。自然の摂理に合ったことをすれば、間違いないということか。

＞おいおい、指導教官に向かってなんて口の訊きようだ。

おまえは、めでたい奴だ。
一本足のねえちゃんと檻の中で互いにバランス取りながら二人三脚で生きていくんだよ。正面大センセイが時々、社会復帰のための説教してくれるから。

＞低い奴は淘汰される。で、交叉や突然変異率を適当に設定して、新しい遺伝子を多数発生させて、繰返し計算すんだな？

まあな、もちろん、最高の適応度を示す遺伝子（DNAの組み合わせと考える）を次々更新していくわけだが、ある程度の適応度の遺伝子も、もったいないから保存しておく。

しかし、これなら人間の管理をGAで解くというだけで、真のヒューマン・ファクターを考慮してないな。
やはり、出た結果を実際に実行していって、HFによる誤差をフィードバックしてGA自体を進化させていくべきだな。

＞まぁ、いまのイラクも同じだな。現状に合わねぇ奴は、淘汰されてく。

初めインプットする数字は大切だぜ。変な所から始めると、おかしな局部に偏ってくる可能性が強い。突然変異に期待しすぎるのは現実の社会問題には酷。
この場合、いいスタートを切らせるのが、いい結果に収束する近道。
国連、アメリカ、イラク新政権、その他の役割を、うまく調整した船出でありたい。試行錯誤のフィードバックでうまく制御して舵取りをしていきたい。