さあ！諸君！捕鯨問題だ！

ゲラゲラ、端折って誤魔化そうとすんなよ。

>>これは子供でもわかる。量反応関係はそれらしきものがあれば、データをプロットすればその形が見える。相関係数が見えるか？一般論では見えない。当たり前だ、相関係数はここの値（ ｘ ，ｙ）のプロットでなんか示せない。
>>別モンだからだ。
>>2つ目、それを誤魔化すのにわざと、直線例を呈提示している。量反応が曲線のとき、どうすんだよ？（笑）

>近似曲線の追加（R)が出る。近似または回帰の種類があるから、適当に候補を選んで、オプションの「グラフにR-2乗値を表示する(R)」チェックすれば、相関係数（R)の二乗が出るよ。

さて、↑
元は、きみの引用に対して、俺が↓こう付けたわけだ。

>>きみが相関係数を間違えてんのか量反応関係を間違えてんのかは、わからんが、両者が本質違うことは間違いない。

で、それに対する、全く学問的な意味を理解していない、きみの答え↓。

>入力が大きくなるほど出力が大きくなるという、量反応関係が存在し、相関係数は1.00で完全な正の相関がある。実質は変わらないね。

で、冒頭となるわけだな。

近似曲線と実際データの相関係数を求めることはできて、その相関係数が、どうして近似曲線そのものになるんだ？
相関係数は只の数字でしか出てこんぜ、量反応関係の近似曲線はどこへいくんだ？（ゲラ）

最初から、相関係数が高いということと、量反応関係が認められるということは別のことなんだよ。
なるほど、どちらも因果関係を想起させる因子だが、違う中身なんだわ。

それは君が（おそらく意味もわからずに）引用している↓これからでもわかる。

>四分点相関係数は2×2分割表で集計されたデータのみに適用できるもので,k×l分割表で集計されたデータには適用できません。
>この四分点相関係数は以下のように各カテゴリを0と1に置き換えて,その相関係数を求めてあげれば算出することができます。

相関係数は出る。しかし量反応関係なんか、４分表だけからでは出ようがない。
各データについて、量に関する補足データを持っていて、初めて検証・評価できるんだよ。

というわけで、まとめの回答だ。

>曲線だとできないと思っているとは、おめでたい。自分の無知を強調しなくていいからね。

じゃあ、曲線でやってみせな。どうやったら、（量反応関係の）近似曲線と相関係数が同じものだと、誤魔化せるのか？方や曲線式、方や只の数値だ。（大笑）
近似線を得るのも、相関係数（単調増加/減少でないと±が付けられんが）も出せるが、両者を同じものだという間違いを残したままだと、どこに話がぶっ飛んでいくかわからん。だから、やらんといっただけだよ（笑）

まあ、いい。
「病人数」と同じで、いくら間違いを指摘されても「認めなければ負けじゃない」と思ってるバカなんだろ？その手合いは、nobu_ichi95だけで十分だわ。

両事象を０/１に変換して確率変数と看做すことは納得したんだから、それなら相関係数は呈示できる。データ取捨と計算だけの問題だ。