さあ！諸君！捕鯨問題だ！

＞疲れ知らずでも演算効率が悪ければ、永遠に答えは出ない。

どういうことをイメージしておられますか？
「演算効率」というのが計算時間のことだったら現在の改訂管理方式
（RMP）にはそういう問題は無いです。

シミュレーションの数をたとえば一万回やって、それ全部を扱う必要は
確率論的に言って無いから、50本に１本だけ選択して使うよいうふうな
やり方が一般的です。この場合、「演算効率」というのは、必要な
シミュレーション数に対して過剰であるわけです。別に過剰で一向に
困らないのですが。

＞計算範囲の中に収束点が複数あると、どれを正しい解にしていいか
＞分からなくなるのは計算科学の問題点だね。だから、適応するパラ
＞メータの範囲が狭く提供されている方がいい。

どういう変数が何に関して収束するのかわからないのですが、
御説明いただけますか？

たとえば年齢別死亡率だと、ゼロ歳のところと、45歳あたりのところ
にピークが二つ出る、なんて生物種があるわけですが、「正しい解」
が複数あっても、私は一向に困らないし、「計算科学の問題点」が
そういうところにあるという学説は私は知りません。

是非ご教示を乞いたいところです。
特にRMPのどの変数で、収束点が複数有るとどういう問題があるのか
ということを具体的に例示してご教示いただければ幸いです。